用于评估设计，安全和电子作弊的人工智能的可能性

Arif Jubaer博士|创始人，ARIF系统

在此视频中，Arif Jubaer博士讨论了人工智能（AI）在评估设计中扮演，以支持提供学习结果。作为ARIF系统的创始人，他分享了他与来自世界各地的大学合作的经历，以实施AI-Lead战略。

ARIF解释了AI如何帮助教育专业人员衡量真正重要的事情，以及在“实时”中如何为您服务。他探讨了福利，包括改进反馈及时性，这使得经常反馈循环恢复时间捆绑的教育者，以及可以提高学生参与和知识结果的个性化途径。

在大学的历史上采用的成功途中挖掘了最大的障碍，ARIF突出了对员工培训的投资，将它们带入AI世界。他争辩，学者必须能够自信地解释AI产出，以便做出改善其课程和课程的决定。

从战略和技术角度看AI集成，ARIF强调AI只是您的机构数据质量和数据量的智能。他还触及了教育技术工具，如金路人，以提供支持学术诚信和打击电子作弊的透明度。

欢迎对AI的越来越依赖，ARIF还注意到这不是人类因素和常识的替代品，并且AI倡议必须充满员工保留的丰富知识。尚未达到AI的全部潜力，他也看待地平线上的可能性。