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让我们谈谈学生数据洞察力。教育工作者(隐含地和明确)在许多教学点跟踪数据 - 您收集的数据可以指导指导和改善学生学习。

在课堂讨论中,如果灯泡出现在学生的头上,或者注意到学生是否精疲力尽,并强调特定的一天是教学效果的核心。这些数据点告诉教育工作者,是实时查看材料还是切换方向,并制定出与教室能量相匹配的不同课程计划。

数据洞察通过作业、测验和考试进行评估,从终点到学生学习的里程碑.95%或5%的学生获得了什么样的问题(又是您的问题,有效地阐明了学生学到了什么)?施加了多少次特定的标题(AKA什么概念一直被忽视)? 在那个特定的评估中,平均分数是多少(又是你的考试太容易了)?

这些见解,然后通过支持特定的特定和相关的学生学习差距,帮助您更有效地教授。

Tunitin的解决方案套件、反馈工作室和坡度计提供学生数据见解,帮助教育工作者准确定位和支持处于学习热点的学生。

如果你使用坡度计,项目分析功能和提高评分效率可能会鼓励您提供更多的评估,从而为教育工作者提供进一步的数据提供对持续学习的具体见解.

GradeScope为指导员提供有关整体级别性能的详细统计数据,单击按钮,使您不仅可以评估学生,而是您自己的考试设计。了解学生学习至关重要,同样重要,确保考试以准确性评估学习。

此外,对赋值或考试中的每个问题的详细介绍,请帮助您的学生理解哪些概念以及哪些概念需要更多支持桥梁学生学习差距。

这也是数据,这也有助于您在学术年后稍后测试之前与学生进行干预措施,无论是最终的考试或论文还是标准化测试。在学习过程中为时已晚的学生有助于学生认为,除了改善结果之外,还可以帮助学生看到并秉承学习的完整性。学生也有权,因为他们在学术旅程中显示了自己的学习和发展进度。

反馈工作室为教师提供数据驱动的学生学习见解。

例如,在在线评分报告,讲师可以查看快速标记(可重复使用的拖放注释)集合被用于诊断学生学习差距和需要支持的概念的次数最多或最少。同样,你可以看到你给学生的每一个等级的标准类别,帮助教师了解什么是学生知道或不知道。如下图所示,Rubric分数帮助教师理解学生是否需要帮助撰写论文句子或如何撰写支持性论点。以及英语论文自动评分系统标记为语法错误模式提供数据洞察。

通知指令的数据

教师也可以查看每个学生的相似性得分的总结,以了解课堂趋势,当涉及到学术诚信。你也可以看到学生是否查看了他们的成绩和反馈,以及学生参与度的重要指标。

学生们经常告诉你他们不知道的是什么 - 因为有时,在学习中,它都会感到压倒性。但有机会获得学生数据的见解可以切分问题的核心——并帮助教师帮助学生,特别是那些正在挣扎和感到迷惘的学生,在最终评估时及时获得对概念的更好的牵引力.

反馈工作室还提供了机构统计,其中包括一段时间内提交的总次数、提交的相似性报告的数量、提交的次数高于规定的相似性分数,以及利用反馈的提交数量。数据洞察提供了从集成到讲师到单个类的粒度,从而使管理员在整个机构中具有透明度。

您的学生的百分比有高相似性报告分数?哪些课程具有最多的高相似性报告?哪些课程正在使用关于学生提交的反馈?哪些课程具有最高次数具有反馈的提交?通过使用反馈工作室的机构统计来了解。

跟踪地区、学校和班级的使用情况和潜在剽窃行为

随着课程数据的透明度提高,您将更好地准备改进课程并推动更好的结果。这些统计信息可以转换为管理员的操作;如果管理员看到某些讲师是活动用户,他们可以鼓励活跃用户充当指导者,或者为使用率较低的群体提供额外的专业开发。

无论您是使用GradeScope还是反馈工作室,找不到低反馈使用和表现不佳的相关性,并鼓励形成性反馈在您的课程中指导更有意义的学习。数据也可以为学术诚信办公室提供信息,以防止未来的不当行为。

谁从反馈和评估中获益?它应该是学生 - 当您利用评估提供反馈并获得数据见解来改进指导,学生再次受益于评估。

我们总是希望能够发展我们的软件可以提供数据洞察的方式,以便我们在Turnitin可以支持教师实现教学最佳实践。无论是即将到来的功能,如实时内的形成性反馈或增强的项目分析,我们希望您感到支持。

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